Caracterização epidemiológica das internações por intoxicação exógena no estado do Maranhão / Epidemiological characterization of hospitalization due to exogenous poisoning in the state of Maranhão / Caracterización epidemiológica de la hospitalización por envenenamiento exógeno en el estado de Maranhão

Objetivo: Caracterizar o perfil de internações por intoxicações exógenas no estado do Maranhão. Metodologia: Estudo epidemiológico, transversal, retrospectivo de caráter quantitativo, com dados extraídos do DATASUS no período 2017 a 2021 referente as intoxicações exógenas no estado do Maranhão. A análise dos dados foi realizada pelos softwares Microsoft Excel e Bioestat 5.0 sendo representada através de gráficos e tabelas e, o software Tabwin32, para a construção do mapa. Resultados: Foram notificados 5051 casos de intoxicações exógenas no estado do Maranhão, sendo São Luís (30,01%) e Barra do Corda (27,48%) os municípios mais acometidos. Quanto ao perfil sociodemográfico, foram os mais registrados o sexo feminino (53,30%), a etnia parda (86,59%), a faixa etária de 20-39 anos (37,98%) e a escolaridade "não se aplica" (22,43%). Em relação as internações, o principal agente tóxico foram os medicamentos (44,02%), o suicídio (30,79%) como principal circunstância, o principal critério de confirmação foi o clínico (43,46%) e a evolução foi a cura sem sequela (73,73%). Conclusão: As intoxicações exógenas apresentaram uma baixa mortalidade entre a população e uma ampla distribuição entre os municípios, sendo necessário o fortalecimento da vigilância epidemiológica assim como a criação de medidas direcionadas para a redução desses casos.

Objective: To characterize the profile of hospitalizations due to exogenous poisoning in the state of Maranhão. Methodology: Epidemiological, cross-sectional, retrospective quantitative study, with data extracted from DATASUS from 2017 to 2021 regarding exogenous intoxications in the state of Maranhão. Data analysis was performed using Microsoft Excel and Bioestat 5.0 software, represented by graphs and tables, and Tabwin32 software for map construction. Results: 5051 cases of exogenous poisoning were reported in the state of Maranhão, with São Luís (30.01%) and Barra do Corda (27.48%) being the most affected municipalities. As for the sociodemographic profile, the most registered were the female gender (53.30%), the brown ethnicity (86.59%), the age group of 20-39 years (37.98%) and the education "does not apply " (22.43%). Regarding hospitalizations, the main toxic agent was medication (44.02%), suicide (30.79%) as the main circumstance, the main confirmation criterion was the clinical (43.46%) and the evolution was the cure without sequelae (73.73%). Conclusion: Exogenous intoxications had a low mortality rate among the population and a wide distribution among municipalities, requiring the strengthening of epidemiological surveillance as well as the creation of measures aimed at reducing these cases.

Objetivo: Caracterizar el perfil de hospitalizaciones por intoxicación exógena en el estado de Maranhão. Metodología: Estudio epidemiológico, transversal, retrospectivo cuantitativo, con datos extraídos de DATASUS de 2017 a 2021 sobre intoxicaciones exógenas en el estado de Maranhão. El análisis de datos se realizó con el software Microsoft Excel y Bioestat 5.0, representados por gráficos y tablas, y el software Tabwin32 para la construcción de mapas. Resultados: 5051 casos de intoxicación exógena fueron notificados en el estado de Maranhão, siendo São Luís (30,01%) y Barra do Corda (27,48%) los municipios más afectados. En cuanto al perfil sociodemográfico, los más registrados fueron el género femenino (53,30%), la etnia parda (86,59%), el grupo etario de 20-39 años (37,98%) y la escolaridad "no aplica" (22,43%). En cuanto a las hospitalizaciones, el principal tóxico fue la medicación (44,02%), el suicidio (30,79%) como principal circunstancia, el principal criterio de confirmación fue el clínico (43,46%) y la evolución fue la curación sin secuelas (73,73%). Conclusión: Las intoxicaciones exógenas presentaron baja mortalidad en la población y amplia distribución entre los municipios, requiriendo el fortalecimiento de la vigilancia epidemiológica, así como la creación de medidas encaminadas a la reducción de estos casos.

Distribuição espacial dos casos de Zika vírus em um estado do Nordeste Brasileiro / Distribución espacial de casos de virus Zika en un estado del Noreste de Brasil / Spatial distribution of Zika virus cases in a Northeast Brazilian state

Objetivo: Analisar a distribuição espacial dos casos de Zika vírus no Piauí entre 2015 e 2019. Método: Tratou-se de um estudo ecológico espacial da Zika vírus, com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN )de 2015 a 2019. Foi aplicado o teste de associação X2 para a análise bivariada e para análise espacial foi utilizado o software Qgis (versão3.16.7). Resultados: Foram notificados 1354 casos e 207 casos confirmados da doença. O município de Teresina (51,33%) e a região de saúde Entre Rios (42%) apresentaram os maiores registros. O sexo feminino (72,30%), a faixa entre 20 e 34 anos (40,03%), etnia parda (65,88%) e escolaridade ignorada (43,21%) foram os mais afetados. Conclusão: A identificação do perfil epidemiológico da Zika é uma forma de auxiliar o sistema de saúde de todo o estado na elaboração de políticas de controle específicas para as populações mais vulneráveis.(AU)

Objective:To Analyze The spatial distribution of Zika virus cases in Piauí between 2015 and 2019. Method: Thiswas a spatialecologicalstudyoftheZikavirus, with data fromtheNotifiableDiseasesInformation System (SINAN) from 2015 to 2019. The X2 association test was applied for thebivariateanalysisandtheQgis software (version 3.16.7) was used for spatial analysis. Results:1354 cases and 207 confirmed cases of the disease were reported. The municipality of Teresina (51.33%) and the health region Entre Rios (42%) had the highest records. Females (72.30%), aged between 20 and 34 years (40.03%), mixed race (65.88%) andunknowneducation (43.21%) were the most affected.Conclusion: The epidemiological profile ofZikais a way to help the health system of the entire state in the elaboration of specific control policies for the most vulnerable populations.(AU)

Objetivo:Analizar La Distribución espacial de los casos de virus Zika Piauí entre 2015 y 2019. Método:Este fue un estudio ecológico espacial del virus Zika, con datos del Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria SINAN) de 2015 a 2019.Para el análisis bivariado se aplicó la prueba de asociación X2 y para el análisis espacial se utilizó el software Qgis (versión 3.16.7). Resultados:Se reportaron 1354 casos y 207 casos confirmados de la enfermedad. La ciudad de Teresina (51,33%) y laregiónsanitaria Entre Ríos (42%) tuvieronlos registros más altos.El sexo femenino (72,30%), conedad entre 20 y 34 años (40,03%), mestizo (65,88%) y sinescolaridad (43,21%) fueronlos más afectados.Conclusíon: La identificacióndel perfil epidemiológico delZika es una forma de ayudar al sistema de salud de todo el estado enlaelaboración de políticas de control específicas para laspoblaciones más vulnerables.(AU)

Quality of life of elderly in a long-stay care facility in the city of Teresina-PI

The purposeof this research was to evaluate the quality of life of elderly people in a Long-Stay Care Facility for the Elderly (ILPI) in the city of Teresina. This is a descriptive and exploratory study with a quantitative methodology. Data collection was carried out between March and April 2019, through the application of the Pentacle of Well-being questionnaire for the elderly at a Long-stay Care Facility in the city of Teresina-PI. Data analysis was performed using the Tabwin 4.1.4 program. Twenty elderly people were interviewed and as to the profile found, 45% (n = 9) were between 80 and 89 years old and 50% (n = 10) were female and male. Regarding the questionnaire, the components nutrition, preventive behavior, social relationship and stress control showed satisfactory results, except for the component 'physical activity', in which 65% (n = 13) of the elderly rarely perform any physical activity. The lifestyle of the elderly is considered satisfactory, however, the Physical Activity component showed an unsatisfactory result.

Análise da distribuição espacial da dengue no estado do Piauí no período de 2015 a 2019 / Analysis of the spatial distribution of dengue in the state of Piauí from 2015 to 2019

A dengue é uma arbovirose considerada de cunho desafiadora para a saúde pública mundial, visto que proporciona prejuízos duradouros, representando, assim, uma ameaça à saúde humana. Dessa forma, este estudo teve como objetivo analisar a distribuição espacial dos casos de dengue no Piauí entre 2015 e 2019. Tratou-se de um estudo ecológico espacial da dengue, com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) de 2015 a 2019. Foi aplicado o teste de associação X² para a análise bivariada e para análise espacial foi utilizado o software Qgis (versão 3.16.7. Hannover). Nesse período, foram notificados 27289 casos e 21944 casos confirmados de dengue. O município de Teresina (62,9%) e a região de saúde Entre Rios (65,84%) apresentaram os maiores registros. O sexo feminino (58,4%), a faixa entre 20 e 34 anos (33,52%) e a etnia parda (44%) foram os mais afetados. Quanto à escolaridade, 58,5% foram ignorados. Os casos de dengue estão concentrados em polos com grande fluxo populacional. A identificação do perfil epidemiológico, da mesma maneira que os seus principais fatores de risco, é uma forma de auxiliar o sistema de saúde de todo o estado na elaboração de políticas de controle específicas para a população mais vulnerável a doença.

Dengue is an arboviral disease considered global public health challenge, as it provides lasting damage, thus representing a threat to human health. Therefore, this study aimed to analyze the spatial distribution of dengue cases in Piauí between 2015 and 2019. This was a spatial ecological study of dengue, with data from the Disease Notification Information System (SINAN) from 2015 to 2019. The X² association test was applied for the bivariate analysis and the Qgis software (version 3.16.7. Hannover) was used for spatial analysis. During this period, 27,289 cases and 21,944 confirmed cases of dengue were reported. The city of Teresina (62.9%) and the health region Entre Rios (65.84%) had the highest records. Females (58.4%), between 20 and 34 years old (33.52%) and mixed race (44%) were the most affected. As for education, 58.5% did not respond. Dengue cases are concentrated in poles with large population flows. The identification of the epidemiological profile, as well as its main risk factors, is a way to help the health system of the entire state to elaborate specific control policies for the population most vulnerable to the disease.